邻域同调学习算法

• 作者: 李凡长 赵梦梦
• 来源期刊: 智能系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 同调学习 同调代数 机器学习 边缘划分 边缘同调学习 邻域同调学习算法 邻域复形图 相似性
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 页码范围: 336-342
• 页数: 7页
• 分类号: TP181
• 字数: 5659字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-4785.201403063

摘要

目前已有的边缘学习算法对边缘可变的数据划分问题存在一些不足，这些算法在分类过程中不能有效地保证数据的结构特征不变。因而文章首先通过引进同调代数中的单形划分理论，从机器学习的角度对分类问题中的边缘划分进行研究，提出了一种邻域同调学习算法。算法给出了图形的邻域复形的构造方法和判断2个给定图形相似性的判定标准。最后通过在USPS_ALL手写数字集数据库和MPEG7 CE图像库上与SVM、TVQ算法的对比实验验证了本算法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李凡长	苏州大学计算机科学与技术学院	136	774	15.0	18.0
2	赵梦梦	苏州大学计算机科学与技术学院	2	6	1.0	2.0