SAR图像车辆目标二重方差间隙度特征及其鉴别

• 作者: 李禹 粟毅 黄凯
• 来源期刊: 信息工程期刊：中英文版
• 学科: 工学
• 关键词: SAR 目标鉴别 分形 二重方差间隙度
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 页码范围: 104-110
• 页数: 7页
• 分类号: TP

摘要

在对间隙度特征及多尺度间隙度特征存在问题分析的基础之上，提出二重方差间隙度特征。利用差分盒维法提取该特征时，将盒子质量定义为盒子内像素幅度值的方差，再用盒子质量的方差与其均值平方之比加上l得到二重方差问隙度。运用大量SAR图像ROI切片鉴别特征统计分析实验，及对整幅场景SAR图像目标鉴别结果对比分析实验，证明本文所提二重方差间隙度特征对SAR图像车辆目标的鉴别性能明显提高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	粟毅	国防科学技术大学电子科学与工程学院	51	503	14.0	19.0
2	李禹	国防科学技术大学电子科学与工程学院	16	98	6.0	9.0
3	黄凯	国防科学技术大学电子科学与工程学院	2	1	1.0	1.0