基于粒子滤波的跳频信号频率跟踪方法

• 作者: 张俊凯 王斌 程曙晖
• 来源期刊: 信息工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 跳频信号 粒子滤波 序贯重要性重采样 辅助粒子滤波
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 通信工程与技术
• 页码范围: 34-40
• 页数: 7页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 5411字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0673.2014.01.007

摘要

针对跳频信号的参数估计问题,提出一种基于粒子滤波的跳频信号频率实时跟踪方法.首先建立以跳频瞬时频率为系统状态的状态空间模型,然后通过基本粒子滤波算法序贯重要性重采样(sequential importance resampling,SIR)实现了对跳频信号频率的后验概率密度估计,进而得到频率的实时估计;为进一步提高粒子滤波的跟踪性能,提出一种基于ESPRIT辅助的粒子滤波(auxiliary esprit particle filtering,AESPRIT-PF)算法.仿真实验分析了在不同信噪比和不同粒子数目下算法的跟踪性能,结果表明该算法具有稳健的跳频频率实时跟踪能力,是一种有效的跳频信号参数估计方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王斌		29	212	7.0	13.0
2	程曙晖		3	5	2.0	2.0
3	张俊凯		3	0	0.0	0.0