一种基于粒子滤波的跳频信号频率跟踪技术

• 作者: 李世鹏 赵正予 陈罡 黄硕
• 来源期刊: 华中科技大学学报：自然科学版
• 学科: 工学
• 关键词: 跳频 频率跟踪 粒子滤波 相位 最小均方误差 实时估计
• 年，卷（期）: 2011,（9）
• 所属期刊栏目: 电子与信息工程
• 页码范围: 33-37
• 分类号: TN911
• 语种: 中文

摘要

为了能在未知跳频模式或跳频时刻的条件下,实时估计跳频信号的频率,提出了1种相位粒子滤波的跳频信号频率跟踪算法.首先建立了跳频信号的相位统计模型;然后通过粒子滤波算法实现对信号相位的后验概率密度估计;最后通过相位的后验概率密度实现对跳频频率的最小均方误差估计.算法使用序贯重要性采样技术实现粒子权值的迭代更新,采用系统重采样技术防止粒子权重的衰退.仿真实验表明：该算法具有稳健的实时频率跟踪能力,而且当信噪比较高时,相对于重分配平滑伪Wigner-Ville分布的时频分析算法或辅助谱图粒子滤波估计算法,具有更小的估计误差.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵正予	武汉大学电子信息学院	156	658	13.0	15.0
2	陈罡	武汉大学电子信息学院	19	94	7.0	9.0
3	黄硕	武汉大学电子信息学院	8	47	4.0	6.0
4	李世鹏	武汉大学电子信息学院	3	13	2.0	3.0