基于递归约简的在线自适应最小二乘支持向量回归机

• 作者: 刘毅男 张胜修 张超
• 来源期刊: 控制与决策
• 学科: 工学
• 关键词: 最小二乘支持向量回归机 在线 自适应 迭代策略 约简技术
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 50-56
• 页数: 7页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.13195/j.kzyjc.2012.1791

摘要

鉴于传统在线最小二乘支持向量机在解决时变对象的回归问题时，模型跟踪精度不高，支持向量不够稀疏，结合迭代策略和约简技术，提出一种在线自适应迭代约简最小二乘支持向量机。该方法考虑新增样本与历史数据共同作用对现有模型产生的约束影响，寻求对目标函数贡献最大的样本作为新增支持向量，实现了支持向量稀疏化，提高了在线预测精度与速度。仿真对比分析表明该方法可行有效，较传统方法回归精度高且所需支持向量数目最少。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张胜修	第二炮兵工程大学自动控制工程系	71	355	9.0	13.0
2	刘毅男	第二炮兵工程大学自动控制工程系	16	84	5.0	8.0
3	张超	第二炮兵工程大学自动控制工程系	13	58	5.0	7.0