基于差分进化优化的约简最小二乘支持向量机

• 作者: 伞冶 高润鹏
• 来源期刊: 哈尔滨工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 最小二乘支持向量回归机 稀疏性 向量相关分析 差分进化 整数编码 支持向量约简
• 年，卷（期）: 2011,（8）
• 页码范围: 1012-1018
• 分类号: TP181
• 字数: 5297字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-7043.2011.08.009

摘要

针对最小二乘支持向量回归机的解缺乏稀疏性、预测速度慢等问题,采用向量相关分析在高维特征空间约简支持向量.为使约简模型能最佳逼近原模型,提出原模型与约简模型预测训练样本的平方误差和作为新性能评价准则.为得到最优约简模型,定义了离散加法、减法和乘法算子,并将新性能评价准则作为适应度函数,采用整数编码的差分进化算法进行全局优化.4个标准数据集实验结果表明,与前人提出的3种性能评价准则相比,新算法得到的约简模型具有更好的泛化性能,并且在泛化性能略有下降情况下,支持向量数目大幅减少.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	伞冶	哈尔滨工业大学控制与仿真中心	54	896	13.0	29.0
2	高润鹏	哈尔滨工业大学控制与仿真中心	2	8	2.0	2.0