基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
提出了一种基于对称对数图像处理(SLIP)模型的图像增强新算法.该算法首先在分析现有对数图像增强算法的基础上,得到关于图像灰度值的SLIP图像增强算法,然后运用SLIP模型的向量运算,使SLIP图像增强算法简化为便于实现的简单数学运算.该算法既能以反射光图像的模式对图像进行增强,又能以透射光图像的模式对图像进行增强.通过主观评价和熵增强方法进行客观评价,结果表明,该算法不仅能增强图像的细节,还能提升图像的整体对比度,同时还克服了现有的对数图像增强算法不能以反射光图像的模式对图像进行增强的缺点.
推荐文章
一种新的X射线图像增强算法
X射线图像
图像增强
图像融合
双平台直方图均衡化
一种新的低照度彩色图像增强算法
低照度
彩色图像增强
分段对数变换
边缘保持
饱和度
色调
Retinex算法
一种基于模糊逻辑的图像增强算法
医学图像增强
模糊逻辑
隶属函数
模糊增强算法
一种基于Snake模型的脑部CT图像分割新算法
CT图像
图像分割
边缘检测
Snake模型
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种SLIP模型的图像增强新算法
来源期刊 西安电子科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 对数图像处理 图像增强 熵增强方法 对比度
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 105-109,169
页数 6页 分类号 TP391.41
字数 4014字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2400.2014.01.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王俊平 西安电子科技大学通信工程学院 31 284 10.0 16.0
2 曹洪花 西安电子科技大学通信工程学院 5 95 4.0 5.0
3 汪松 西安电子科技大学通信工程学院 2 13 2.0 2.0
4 张广燕 西安电子科技大学通信工程学院 4 93 4.0 4.0
5 李锦 西安电子科技大学通信工程学院 7 205 5.0 7.0
6 李长江 西安电子科技大学通信工程学院 2 16 2.0 2.0
7 许丹 西安电子科技大学通信工程学院 3 88 3.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (15)
共引文献  (17)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (11)
同被引文献  (18)
二级引证文献  (86)
1980(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1988(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2008(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2009(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2010(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2011(6)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(4)
2012(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2014(10)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(6)
2014(10)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(6)
2015(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
2016(23)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(20)
2017(21)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(19)
2018(24)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(22)
2019(13)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(13)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
对数图像处理
图像增强
熵增强方法
对比度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-2400
61-1076/TN
西安市太白南路2号349信箱
chi
出版文献量(篇)
4652
总下载数(次)
5
总被引数(次)
38780
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导