云环境下基于资源类别聚合的算法

• 作者: 庄福宝 徐守坤
• 来源期刊: 常州大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 云环境 资源分类 类别聚合 个性化推荐
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 信息科学与控制
• 页码范围: 22-25
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3202字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-0411.2014.02.007

摘要

随着云服务类型和数量不断增长,用户很难从中选择有效的云服务.为解决云环境下海量服务的个性化推荐问题,提出了一种基于类别聚合的个性化推荐算法.首先对数据存储节点上的资源进行分类;然后计算类别之间的相关性;其次寻找资源的最近邻;最后产生推荐集.通过实验数据进行验证,提出的云环境下的协同过滤算法与传统协同过滤算法相比,推荐质量和系统性能都有很大提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐守坤	常州大学信息科学与工程学院	68	194	6.0	10.0
2	庄福宝	常州大学信息科学与工程学院	1	0	0.0	0.0