餐饮业短期客流量预测方法

• 作者: 周健 曹瑞霞 王兆卫
• 来源期刊: 同济大学学报（自然科学版）
• 学科: 经济
• 关键词: 餐饮客流量预测 试验设计 神经网络 灰色-马尔科夫链
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 经济与管理科学
• 页码范围: 493-498
• 页数: 6页
• 分类号: F272.1
• 字数: 5215字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0253-374x.2014.03.026

摘要

针对餐饮客流量自身特点,提出了以实验设计方法的样本分类为基础、综合利用BP(back propagation)神经网络与灰色-马尔科夫链组合的预测方法,并以某餐饮企业为例证明了方法的有效性,客流量预测误差从企业原来的士20％下降到±5％左右.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周健	同济大学机械与能源工程学院	427	8961	48.0	75.0
2	曹瑞霞	同济大学机械与能源工程学院	2	10	2.0	2.0
3	王兆卫	上海大学管理学院	1	4	1.0	1.0