基于自回归条件密度模型的短期负荷预测方法

• 作者: 万秋兰 王玉荣 陈昊
• 来源期刊: 东南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 自回归条件密度模型 时变参数 高阶矩 极大似然估计 短期负荷预测
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 页码范围: 561-566
• 页数: 6页
• 分类号: TM714
• 字数: 4877字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0505.2014.03.020

摘要

基于对负荷时间序列高阶矩时变特征的研究，提出了一种基于自回归条件密度模型的短期负荷预测新方法。该方法通过引入含时变参数的有偏分布，对负荷时间序列二阶以上矩信息进行了分析和描述。基于南京地区日用电量实际历史数据，分析了该负荷时间序列的时变高阶矩特征，建立了自回归条件密度模型。使用条件对数极大似然估计对模型参数进行了估计，实现了短期负荷预测，验证了该方法的可行性和有效性。结合算例中自回归条件密度模型时变参数的取值范围，推导了时变参数与条件高阶矩的数理关系，给出了一种刻画时间序列时变高偏度（三阶矩）、时变高峰度（四阶矩）的途径。算例分析表明，基于有偏t分布的自回归条件密度负荷预测模型的预测效果良好。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	万秋兰	东南大学电气工程学院	81	1515	21.0	35.0
2	王玉荣	东南大学电气工程学院	23	208	8.0	14.0
3	陈昊	东南大学电气工程学院	25	197	9.0	12.0