基于非抽样Shearlet变换的红外与可见光图像融合方法

• 作者: 刘艳萍 高国荣
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 工学
• 关键词: 红外图像 可见光图像 剪切波变换 融合 结构相似度
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 农业自动化与环境控制
• 页码范围: 268-274
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.6041/j.issn.1000-1298.2014.03.044

摘要

针对同一场景红外图像与可见光图像的融合问题,提出了一种基于非抽样Shearlet变换(NSST)的融合算法.首先对源图像进行多尺度、多方向NSST分解,得到低频子带系数和各带通方向子带系数;然后,在局部区域结构相似度的基础上,采用基于局部区域能量的方法选择融合图像的低频子带系数;基于脉冲耦合神经网络(PCNN)对带通方向子带空间频率(SF)的响应而得到的点火次数选择融合图像的带通方向子带系数,得到融合图像的NSST系数;最后经过非抽样Shearlet逆变换得到融合图像.实验结果表明:与其他5种相关的融合方法相比,该方法可获得具有更好视觉效果和更优量化指标的融合图像.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘艳萍	西北农林科技大学理学院	8	55	3.0	7.0
2	高国荣	西北农林科技大学理学院	8	79	5.0	8.0