基于自适应分形的射线图像增强算法

• 作者: 王黎明 赵英亮 韩焱
• 来源期刊: 无损检测
• 学科: 工学
• 关键词: 射线图像增强 自适应分形 区域增强 修正参数
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 科研成果与学术交流
• 页码范围: 5-8
• 页数: 4页
• 分类号: TP274+.2|TG115.28
• 字数: 2909字
• 语种: 中文

摘要

射线图像的主要特征是灰度对比度不强，人眼对其的视觉分辨或机器识别较为困难。利用图像各像素点的分形维数值作为加权值对原灰度图像进行增强，能够具有很高的灰度分辨率。但是其存在两个不足之处，一是对噪声非常敏感，二是其会使边缘粗化，因此提出了一种基于区域连通关系对H参数进行修正的新方法。该方法利用区域内中心点与周围灰度的连通关系，判断出其是噪声信号，背景信号或是边缘信号，分类对其分形维数进行修正，进一步对图像灰度值进行加权增强，取得较好的效果。仿真和试验结果证明，该方法既能保持分形对图像的高分辨率，又具有较好的抗噪性，适用于工业CT中的图像处理。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩焱	中北大学电子测试技术国家重点实验室	268	1539	18.0	24.0
2	赵英亮	中北大学电子测试技术国家重点实验室	15	45	5.0	6.0
3	王黎明	中北大学电子测试技术国家重点实验室	97	370	10.0	14.0