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摘要:
合理选择隐含层结点个数是BP神经网络构造中的关键问题,对网络的适应能力、学习速率都有重要的影响.在此提出一种确定隐结点个数的改进方法.该方法基于隐含层神经元输出之间的线性相关关系与线性无关关系,对神经网络隐结点个数进行削减,缩减网络规模.以零件工艺过程中的加工参数作为BP神经网络的输入,加工完成的零件尺寸作为BP神经网络的输出建立模型,把该方法应用于此神经网络模型中,其训练结果证明了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 BP神经网络合理隐结点数确定的改进方法
来源期刊 系统仿真技术 学科 工学
关键词 BP神经网络 隐结点个数 线性相关 线性无关
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目 论文交流
研究方向 页码范围 154-158
页数 5页 分类号 TP183
字数 3729字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冷晟 南京航空航天大学机电学院 27 196 8.0 13.0
2 廉鹏飞 南京航空航天大学机电学院 5 24 3.0 4.0
3 晁翠华 南京航空航天大学机电学院 3 21 3.0 3.0
4 邹方林 南京航空航天大学机电学院 3 36 3.0 3.0
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BP神经网络
隐结点个数
线性相关
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