基于SVM的语音特征提取及识别模型研究

• 作者: 吴皓莹 程晶 范凯
• 来源期刊: 武汉理工大学学报（交通科学与工程版）
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机(SVM) 特征参数 核函数 识别模型 网格寻优算法
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 页码范围: 316-319
• 页数: 4页
• 分类号: TN912.34
• 字数: 3703字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.2095-3844.2014.02.017

摘要

针对非特定文本的说话人识别，研究了特征提取方法及SVM核函数和参数选取对识别结果的影响，分析了现有的语音特征提取算法及各自的优缺点，以及不同核函数、核参数及惩罚参数对识别性能的影响。采用改进的网格寻优方法，进一步提高语音信息的识别时间。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴皓莹	武汉理工大学信息工程学院	13	104	7.0	10.0
2	程晶	武汉理工大学信息工程学院	1	9	1.0	1.0