基于周期外延法的监测效应量灰色时序组合预测模型

• 作者: 何金平 施玉群 王振双
• 来源期刊: 长江科学院院报
• 学科: 工学
• 关键词: 大坝监测 组合预测 Verhulst模型 周期外延模型 AR(p)模型
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 所属期刊栏目: 工程安全与灾害防治
• 页码范围: 29-32
• 页数: 4页
• 分类号: TV698
• 字数: 3104字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-5485.2014.09.006

摘要

针对单一模型在大坝效应量监测数据序列拟合和预测方面存在的不足,采用Verhulst模型拟合监测数据序列中的趋势性成分,采用周期外延模型拟合监测数据序列中的周期性成分,采用自回归AR(p)模型拟合监测数据序列中的随机性成分,得到一种新的组合模型,并给出了一个工程实例.该组合模型丰富了监测效应量预测方法,可提高监测效应量的整体预测精度,深化对监测效应量变化规律的认识.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何金平	武汉大学水利水电学院	68	668	13.0	24.0
5	施玉群	武汉大学水利水电学院	23	178	7.0	13.0
6	王振双	武汉大学水利水电学院	3	3	1.0	1.0