改进的BOMP算法在人脸识别中的应用

• 作者: 姜辉明 朱明 殷爱菡
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 组稀疏表示 块正交匹配追踪
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 175-178
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 4335字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1204-0646

摘要

采用组稀疏表示分类方法时，同类样本同时参与对测试样本的表示，忽略了类内样本间的相关性。提出了一种改进方法，该方法在块正交匹配追踪算法基础上，将样本间的相干系数作为参数，设置适当的阈值，对每次选取的样本进行判别，剔除与测试样本相关性较差的样本，优化算法的重建性能。在Yale B和ORL的数据库上的实验表明，与原有方法相比，改进后的方法得到的识别率较高，实验结果证明了该方法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	殷爱菡	华东交通大学信息工程学院	51	194	7.0	11.0
2	朱明	华东交通大学信息工程学院	4	12	2.0	3.0
3	姜辉明	华东交通大学信息工程学院	5	23	3.0	4.0