基于Lab颜色空间的竹材横端面提取算法研究

• 作者: 任洪娥 张鲲 王海丰
• 来源期刊: 新型工业化
• 关键词: 目标提取 Lab颜色空间 聚类 圆拟合算法 竹材横端面
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 页码范围: 44-49
• 页数: 6页
• 字数: 3354字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6649.2014.9.08

摘要

准确提取竹材横端面的完整轮廓对竹材加工自动化有着至关重要的作用。以聚类理论为基础，选用符合竹材横端面颜色特性的Lab颜色空间，提出一种基于聚类理论的竹材图像分割算法。该算法采用Lab颜色空间a、b通道组成适合竹材图像的特征向量，利用kmean聚类算法对组合特征向量进行分类实现对竹材横端面图像的分割，并利用圆拟合算法实现对竹材端面的最终框定。试验结果表明此方法能够对竹材横端面图像进行分割，并能够有效地框定出竹材端面，算法在时间性能上能够满足后续的处理要求。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任洪娥	东北林业大学信息与计算机工程学院	163	891	15.0	20.0
2	张鲲	琼州学院电子信息工程学院	34	147	7.0	10.0
6	王海丰	东北林业大学信息与计算机工程学院	18	59	4.0	7.0