基于功能连接词的隐式篇章关系推理

• 作者: 严为绒 周小佩 姚建民 朱巧明 洪宇 车婷婷
• 来源期刊: 中文信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 隐式篇章关系 功能连接词 论元概念模型
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 语言分析与生成
• 页码范围: 17-27
• 页数: 11页
• 分类号: TP391
• 字数: 10058字
• 语种: 中文

摘要

功能连接词是一种直接表述篇章单元内部语义关系、结构特性和语境发展趋势的词特征.借助功能连接词的这一优势,该文提出一种基于功能连接词的隐式篇章关系推理方法.该方法首先挖掘词级与短语级的功能连接词,划分功能连接词的篇章关系类别;其次,为每个功能连接词构建概念模型,借以描述由功能连接词连接的论元属性,并建立论元概念与篇章关系的映射体系;最后,利用统计策略识别待测论元的概念模型,并借助“概念—关系”映射体系,实现隐式篇章语义关系推理.实验结果显示,该文基于功能连接词构建概念模型的推理方法,相较于现有的基于监督学习的分类方法,系统性能获得显著提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱巧明	苏州大学计算机科学与技术学院自然语言处理重点实验室	261	2058	25.0	31.0
2	洪宇	苏州大学计算机科学与技术学院自然语言处理重点实验室	66	270	8.0	13.0
3	姚建民	苏州大学计算机科学与技术学院自然语言处理重点实验室	70	494	10.0	19.0
4	严为绒	苏州大学计算机科学与技术学院自然语言处理重点实验室	6	22	3.0	4.0
5	车婷婷	苏州大学计算机科学与技术学院自然语言处理重点实验室	5	38	4.0	5.0
6	周小佩	苏州大学计算机科学与技术学院自然语言处理重点实验室	3	28	3.0	3.0