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摘要:
在基本进化算法框架下,结合抽象凸理论,提出一种基于局部抽象凸支撑面的多模态优化算法.首先,采用模型变换方法将原优化问题转变为单位单纯形约束条件下的严格递增射线凸松弛问题;其次,针对新生成个体的邻域信息构建局部抽象凸支撑面,并利用局部下界知识动态识别种群模态,从而减少替换误差,避免出现早熟现象;最后,借助支撑面下降方向进一步实现模态内部的局部增强过程.数值研究表明,针对给定的绝大部分测试问题,提出的算法在精度和可靠性指标方面均优于文中给出的其他算法.
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文献信息
篇名 基于局部抽象凸支撑面的多模态优化算法
来源期刊 控制理论与应用 学科 工学
关键词 进化算法 抽象凸 支撑向量 多模态优化 下界估计
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 458-466
页数 9页 分类号 TP391
字数 7325字 语种 中文
DOI 10.7641/CTA.2014.30596
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张贵军 浙江工业大学信息工程学院 68 419 12.0 15.0
2 邓勇跃 浙江工业大学信息工程学院 2 6 2.0 2.0
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抽象凸
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控制理论与应用
月刊
1000-8152
44-1240/TP
大16开
广州市五山华南理工大学内
46-11
1984
chi
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16
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72515
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