基于四叉树分割的JPEG隐写分析

• 作者: 平西建 张涛 李文祥 汪然 许漫坤
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 信息隐藏 JPEG隐写分析 图像分割 四叉树 纹理复杂度
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 631-638
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 5527字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1146.2013.00671

摘要

当前主要的隐写分析方法都是对整幅图像进行特征提取，而忽略了图像的内容差异。该文提出一种基于四叉树分割的 JPEG 隐写分析方法，该方法根据图像块的纹理复杂度进行图像分割，对具有相同统计特性的子图像分别进行隐写检测特征的提取，并构造相应的分类器，通过加权融合得到最终的检测结果。实验结果表明该方法具有良好的性能，尤其是在训练与测试图像的统计特性具有较大差异时，该算法的检测准确率提高更加明显。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	平西建	信息工程大学信息系统工程学院	92	962	15.0	26.0
2	张涛	信息工程大学信息系统工程学院	44	336	8.0	17.0
3	汪然	信息工程大学信息系统工程学院	4	20	2.0	4.0
4	许漫坤	信息工程大学信息系统工程学院	8	63	6.0	7.0
5	李文祥	信息工程大学信息系统工程学院	2	10	2.0	2.0