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摘要:
该文对不同语速下,人工标注的维吾尔语连续语音语料中各音素进行共振峰频率、音长、音强的统计分析,并完成辅—元结构下的塞音、塞擦音的声学特征分析.该文通过美尔频率倒谱系数与共振峰频率等声学特征的融合及模型状态数的修改,对维吾尔语音素识别的声学模型进行了改进,并验证了不同声学特征对音素识别的影响.相比于基线系统,改进后声学模型的识别率取得一定提升.同时,利用语音学知识分析维吾尔语易混淆音素产生原因,为音素识别声学模型的进一步改进提供参考依据.
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文献信息
篇名 维吾尔语音素的声学特征分析
来源期刊 中文信息学报 学科 工学
关键词 维吾尔语 声学特征 特征融合 语速
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 少数民族语言信息处理
研究方向 页码范围 100-106
页数 7页 分类号 TP391
字数 4616字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吾守尔·斯拉木 新疆大学信息科学与工程学院 148 619 13.0 18.0
5 努尔麦麦提·尤鲁瓦斯 新疆大学信息科学与工程学院 26 59 4.0 6.0
7 王辉 新疆大学信息科学与工程学院 9 8 2.0 2.0
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研究主题发展历程
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声学特征
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中文信息学报
月刊
1003-0077
11-2325/N
16开
北京海淀区中关村南四街4号
1986
chi
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