基于全变分的全向图像稀疏重构算法

• 作者: 娄静涛 张茂军 李永乐 王炜 谭树人
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 折反射全向成像 压缩感知 图像重构 TV范数
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 243-249
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 5418字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2014.02.006

摘要

折反射全向成像由于曲面镜的反射作用，导致全向图像存在严重变形，传统的梯度计算方法在全向图像中不能很好地符合折反射成像的特点。为了从压缩采样数据快速有效地重构全向图像，提出了一种结合全向图像特征的全变分模型---全向全变分，并在基于TV范数进行全向图像重构时，采用全向全变分作为目标函数，进行模型的求解。实验结果验证了本文算法的有效性和可行性，其重构结果的主客观效果明显优于传统TV模型。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张茂军	国防科技大学信息系统与管理学院	73	685	15.0	22.0
2	王炜	国防科技大学信息系统与管理学院	31	173	9.0	11.0
3	谭树人	国防科技大学信息系统与管理学院	15	176	6.0	13.0
4	娄静涛	国防科技大学信息系统与管理学院	4	44	3.0	4.0
5	李永乐	国防科技大学信息系统与管理学院	3	21	2.0	3.0