基于变分模型的块压缩感知重构算法

• 作者: 杨秀芝 林丽群 苏凯雄 郑明魁 陈建
• 来源期刊: 通信学报
• 学科: 工学
• 关键词: 全变分 图像重构 块压缩感知 交替方向乘子法
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 100-109
• 页数: 10页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 5927字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11959/j.issn.1000-436x.2016011

摘要

为了提高现有块压缩感知重构算法的性能,提出了基于全变分和混合变分模型的块压缩感知(简称BCS-TV和BCS-MV)算法.该方法以块为单位进行图像采样,以自然图像正则项的稀疏性为先验条件,通过变型的增广拉格朗日交替方向乘子法(ALM-ADMM),在整幅图像范围内逼近目标函数来重构原始图像.与以前基于一致性块采样的压缩感知工作对比,该算法的PSNR约提高1.5 dB,SSIM约提高0.05,运行速度较稳定,特别适合具有固定传输时延的多媒体数据处理场合.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏凯雄	福州大学物理与信息工程学院	123	311	8.0	10.0
2	郑明魁	福州大学物理与信息工程学院	26	50	5.0	5.0
3	杨秀芝	福州大学物理与信息工程学院	67	146	6.0	8.0
4	陈建	福州大学物理与信息工程学院	14	48	4.0	6.0
5	林丽群	福州大学物理与信息工程学院	7	30	3.0	5.0