基于NIR-PLS的土壤碳含量预测模型研究

• 作者: 李耀翔 汪洪涛
• 来源期刊: 森林工程
• 学科: 农学
• 关键词: 近红外光谱技术 小兴安岭 土壤碳含量 偏最小二乘法
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 森林资源建设与保护
• 页码范围: 5-8
• 页数: 4页
• 分类号: S714
• 字数: 3152字
• 语种: 中文

摘要

以东北小兴安岭林区带岭林业局东方红林场的土壤为研究对象,对120个土壤样品近红外光谱做去噪、Savitzky-Golay平滑和多元散射校正预处理,利用偏最小二乘(PLS)法建立关于土壤碳含量和吸光度之间的定量分析模型,并进行模型校、验证及部分预测集样品碳含量预测.结果表明:主成分数为4时,模型最优.校正模型的决定系数R2和均方根误差(RMSE)分别为0.784和5.752;验证模型的决定系数R2和均方根误差(RMSE)分别为0.621和7.521,预测集样品的实测值和预测值的决定系数R2达到0.735,均方根误差RMSE为7.202,预测标准差SEP为10.356.应用近红外技术可以实现对小兴安岭次生林土壤碳含量的有效预测,为大面积快速测定土壤碳含量提供理论依据与技术支撑,进而为林分土壤碳循环的相关研究提供新的思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李耀翔	东北林业大学工程技术学院	52	397	11.0	18.0
2	汪洪涛	东北林业大学工程技术学院	5	29	3.0	5.0