基于非负矩阵分解最小二乘的多视角行人分类算法

• 作者: 孙浩 张英 计科峰
• 来源期刊: 陕西师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 非负矩阵分解 非负最小二乘 稀疏表示 多视角分类
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 数学与计算机科学
• 页码范围: 10-15
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4368字
• 语种: 中文

摘要

针对不同视角的行人样本具有较大的类内差异性，造成多视角行人识别错误率较高的问题，提出一种基于非负矩阵分解最小二乘的多视角行人分类算法。采用非负矩阵分解的方法对多视角的行人样本图像进行子空间分解，提取基向量；引入协同表示的方法并在最小二乘约束下，对子空间进行稀疏表示获得稀疏分解系数；利用近邻子空间方法对分解系数进行分类。基于自行构建的多视角行人数据库进行对比实验，结果表明该算法的准确性和有效性优于其他方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	计科峰	国防科学技术大学电子科学与工程学院	35	323	11.0	16.0
2	孙浩	国防科学技术大学电子科学与工程学院	9	63	4.0	7.0
3	张英	国防科学技术大学电子科学与工程学院	5	31	2.0	5.0