基于CPU+GPU异构系统的棉花异纤识别系统

• 作者: 孙晓军 张荣标 熊湘 王鹏
• 来源期刊: 现代科学仪器
• 学科: 工学
• 关键词: 异纤 GPU OpenCL 识别
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 仪器研制与开发
• 页码范围: 65-69
• 分类号: TP302.1
• 语种: 中文

摘要

棉花中的异性纤维给棉纺织企业带来了不小的损失,因此开发出高效率的异纤分拣机是很多纺织企业的迫切需求.现有的异纤分拣机虽然能够达到剔除部分异纤的效果,但由于图像处理运算都是在工控机上的CPU里实现,为了达到在线实时检测的需求,只能采用比较简单的识别算法,异纤识别效果不是很理想.本文通过研究基于CPU+GPU异构系统的棉花异纤识别系统,让GPU通过并行运算来实现异纤的识别算法,从而大大提高了运算效率,有效的减少了算法的运行时间,为复杂的异纤识别算法在异纤识别系统的使用提供了条件,从而有效提高异纤杂质的剔除率.实验表明,基于CPU+GPU异构系统对算法的时间提高了十几倍.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张荣标	江苏大学电气信息工程学院	77	879	16.0	26.0
2	王鹏	江苏大学电气信息工程学院	58	371	10.0	17.0
3	孙晓军	江苏大学电气信息工程学院	3	8	2.0	2.0
4	熊湘	江苏大学电气信息工程学院	1	0	0.0	0.0