面向CPU＋GPU异构平台的模板匹配目标识别并行算法

• 作者: 李灏 袁赢 马永军
• 来源期刊: 天津科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 模板匹配 目标识别 并行计算 统一设备计算架构 图形处理器
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 【信息科学与技术】
• 页码范围: 48-52
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 字数: 3814字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13364/j.issn.1672-6510.2014.04.011

摘要

针对大数据量导致模板匹配目标识别算法计算时间长，难以满足快速检测的实际需求问题，在采用最新NVIDIA Tesla GPU构建的CPU＋GPU异构平台上，设计了一种模板匹配目标识别并行算法。通过对模板图像数据常量化、输入图像数据极致流多处理器片上化和简化定位参数计算3方面优化了并行算法，并对算法进行性能测试。实验表明，该算法在保证识别效果的同时实时性明显提高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马永军	天津科技大学计算机科学与信息工程学院	39	254	9.0	14.0
2	李灏		3	8	2.0	2.0
3	袁赢	天津科技大学计算机科学与信息工程学院	1	5	1.0	1.0