数据驱动故障预测和健康管理综述

• 作者: 刘大同 彭宇
• 来源期刊: 仪器仪表学报
• 学科: 工学
• 关键词: 故障预测和健康管理 数据驱动故障预测 融合方法 故障预测不确定性
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 481-495
• 页数: 15页
• 分类号: TP206+.3
• 字数: 13907字
• 语种: 中文

摘要

着重介绍数据驱动故障预测和健康管理(PHM)方法的研究现状.通过对数据驱动PHM方法的分类阐述,逐步说明面向复杂系统数据驱动PHM的方法体系和流程,并重点对构成数据驱动PHM方法体系的核心环节进行分析和总结.在此基础上,采用一个锂离子电池循环寿命预测实例综合分析了数据驱动PHM的实现过程.最后,分析了数据驱动PHM方法的发展趋势和研究挑战.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭宇	哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院自动化测试与控制系	80	2316	24.0	47.0
2	刘大同	哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院自动化测试与控制系	23	924	11.0	23.0