机器学习置信度机制研究综述

• 作者: 尹传环 田盛丰 蒋方纯
• 来源期刊: 北京交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 置信机器 置信度机制 置信度 可信性 机器学习
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 页码范围: 111-117
• 页数: 7页
• 分类号: TP181
• 字数: 7421字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11860/j.issn.1673-0291.2014.03.019

摘要

置信的机器学习一直是机器学习领域研究不可或缺的部分与目标.根据置信度形成的机制与方法,将机器学习的置信度机制分为3类.本文分别阐述了3类机制的基本原理、实现方法和最新的研究进展,并在此基础上对3类置信度机制进行了比较分析.最后,讨论了存在的问题,指出了研究的方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田盛丰	北京交通大学计算机与信息技术学院	34	652	13.0	25.0
2	蒋方纯	北京交通大学计算机与信息技术学院	18	63	4.0	7.0
4	尹传环	北京交通大学计算机与信息技术学院	14	117	7.0	10.0