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摘要:
在PSO中引入反向学习策略(Opposite-Based Learning )可使粒子在搜寻过程中总能找到当前解的反向位置,增加了接近全局最优解的机会。然而,OBL仅在演化初期作用显著,在演化后期则需通过变异等手段来提高其“开发”能力。针对该问题,基于透镜成像原理,引入缩放因子和搜索半径两个可调参数进一步平衡了算法的“探索”和“开发”能力。实验表明该策略能够提高种群多样性和收敛性能。
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文献信息
篇名 透镜成像反学习策略在粒子群算法中的应用
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 反向学习 粒子群算法 透镜成像
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 230-235
页数 6页 分类号 TP18
字数 4681字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0372-2112.2014.02.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李元香 武汉大学软件工程国家重点实验室武汉大学计算机学院 148 1685 22.0 34.0
2 徐星 景德镇陶瓷学院信息工程学院 19 93 5.0 8.0
3 喻飞 武汉大学软件工程国家重点实验室武汉大学计算机学院 4 65 4.0 4.0
4 魏波 武汉大学软件工程国家重点实验室武汉大学计算机学院 6 59 4.0 6.0
5 赵志勇 武汉大学软件工程国家重点实验室武汉大学计算机学院 6 68 4.0 6.0
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研究主题发展历程
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透镜成像
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