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摘要:
为实现图案布匹瑕疵的在线实时检测,提出了一种基于机器视觉的实时检测方法。离线训练时,通过无瑕疵图像的叠加距离函数以及极值权重分析精确求取图案纹理基元周期,提取标准基元后创建无瑕疵标准基元偏移序列,提取特征用以构建模糊分类器;在线检测时,基于创建的偏移序列求取待检测图像块特征,采用模糊分类器分类,若存在瑕疵则继续构建精确分类器分类。实验表明,所提出的方法对任一批图案不同布匹只需对无瑕疵图案布匹学习一次,即可实现在线检测,检测一帧图像平均时间为200 ms,准确率达99%以上,实时性高且误检率低。
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文献信息
篇名 图案布匹瑕疵的在线视觉检测
来源期刊 光电工程 学科 工学
关键词 图案布匹 机器视觉 基元周期 瑕疵检测
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目 ?光电测量与检测?
研究方向 页码范围 19-26
页数 8页 分类号 TP391
字数 4393字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-501X.2014.06.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 白瑞林 江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室信息与控制实验教学中心 158 1207 18.0 24.0
2 吉峰 18 143 7.0 11.0
3 王明景 江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室信息与控制实验教学中心 3 21 3.0 3.0
4 何薇 江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室信息与控制实验教学中心 2 19 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
图案布匹
机器视觉
基元周期
瑕疵检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光电工程
月刊
1003-501X
51-1346/O4
大16开
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1974
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