大学凸分析教程

• 作者: Niels Lauritzen 张志斌
• 来源期刊: 国外科技新书评介
• 学科: 数学
• 关键词: 凸分析 大学 机器学习理论 教程 管理科学 最优化理论 最优化方法 最优化问题
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 页码范围: 1-2
• 页数: 2页
• 分类号: O174.13

摘要

凸分析是最优化理论的基础，在最优化方法、博弈论、现代经济理论和管理科学中有广泛的应用。随着数据科学的兴起，机器学习和数据挖掘的相关研究成为热点。凸分析理论也是当前机器学习理论中极其重要的理论基础。很多机器学习问题最终都会归结为最优化问题，可以运用凸分析的相关理论得到解决。本书主要面向大学本科生、研究生，对凸分析进行了系统的介绍。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张志斌	中国科学院计算技术研究所	82	365	9.0	19.0