基于支持向量机的小企业信用评级最适样本量的研究

• 作者: 徐旭初 赵纳 高志
• 来源期刊: 淮阴师范学院学报（自然科学版）
• 学科: 经济
• 关键词: 信用评级 支持向量机 最适样本量
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 数学与应用数学
• 页码范围: 40-43
• 页数: 4页
• 分类号: F22
• 字数: 3266字
• 语种: 中文

摘要

随着企业信用评级研究的深入，大多数研究者都得出支持向量机方法在企业信用评级中具有许多优势。为了探寻支持向量机模型的最适样本量，选取安徽省2007年和2008年的小企业作为样本，运用支持向量机并采用逐级调整样本量的方法探寻模型的最适样本量。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐旭初	安徽财经大学金融学院	28	83	6.0	8.0
2	高志	安徽财经大学金融学院	21	92	5.0	9.0
3	赵纳	安徽财经大学金融学院	6	57	3.0	6.0