基于深度信息的弱光条件下人脸检测

• 作者: 刘屿 廖广军 李致富 胡跃明
• 来源期刊: 控制与决策
• 学科: 工学
• 关键词: 弱光条件 人脸检测 2D Chamfer Match 扩展Harr特征 AdaBoost算法
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 1866-1870
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.13195/j.kzyjc.2013.0815

摘要

为了解决弱光环境下人脸检测问题，研究基于深度信息的人脸快速定位方法。首先，使用2D Chamfer Match方法实现人脸的快速预定位，并对定位人脸进行区域增长和增强运算；然后，使用AdaBoost算法结合扩展的Harr特征训练出弱光条件下人脸检测的强分类器，以实现准确的人脸定位。实验表明，在弱光条件下，基于深度信息实现人脸定位和过滤，可以减小搜索范围，加快检测速度，具有较强的鲁棒性和时效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡跃明	华南理工大学自动化科学与工程学院	147	1905	22.0	37.0
5	廖广军	广东警官学院刑事技术系	21	76	4.0	7.0
7	刘屿	华南理工大学自动化科学与工程学院	24	149	8.0	11.0
11	李致富	华南理工大学精密电子制造装备教育部工程研究中心	4	20	3.0	4.0