基于复杂网络构建与分析技术的语音响度差异神经处理机制研究

• 作者: 刘哲 房春英 李海峰 王勋达 马琳
• 来源期刊: 燕山大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 神经元大数据 脑网络 差异度 认知过程 语音响度差异
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 大数据分析方法
• 页码范围: 416-422
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.42
• 字数: 4649字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-791X.2014.05.007

摘要

相关分析能够找出研究现象之间的依存关系、相关方向以及相关程度，可以发现大数据集里隐藏的关联网络。本文面向语音响度变化认知问题，提出“差异度”的概念，利用相关分析构建大脑功能的复杂网络，探索深层的神经处理机制与脑认知新规律。提出一种短时窗分析方法，构建不同认知阶段的脑网络；基于不同刺激下节点度的拓扑特征，构建基于差异度的脑地形图，实现脑区之间数据关系的可视化表达和动态演化过程表达。结果发现，前额叶、右额颞区和右后颞区分别在听觉处理的早期、中期和晚期对声音响度变化具有显著响应。研究表明脑复杂网络构建与分析技术可以成为研究神经处理机制与认知规律的有效工具。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马琳	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	65	463	10.0	20.0
2	李海峰	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	53	445	11.0	20.0
3	刘哲	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	2	1	1.0	1.0
4	房春英	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	2	1	1.0	1.0
5	王勋达	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	2	1	1.0	1.0