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摘要:
针对各种不同的红外监控视频图像中人体检测问题,提出一种背景减除和数学形态学相结合的检测算法.利用背景减除来得到感兴趣局部区域,经过形态学进一步去除噪声干扰,通过特征分析消除虚假目标,提取人体完整的轮廓,得到人体目标信息,利用自适应背景估计模型对背景进行更新.实验结果表明,该算法能够很好地实现红外监控中的人体目标检测,具有很强的实用性.
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文献信息
篇名 红外视频监控中的人体目标检测
来源期刊 测试技术学报 学科 工学
关键词 红外视频监控 背景减除 形态学 轮廓
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 数据采集与图像处理
研究方向 页码范围 39-43
页数 5页 分类号 TP391
字数 2836字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-7449.2014.01.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苏亚辉 安徽大学电气工程与自动化学院 18 31 4.0 5.0
2 汪金礼 5 20 4.0 4.0
3 王皓 3 22 2.0 3.0
4 尹涛 7 34 4.0 5.0
5 刘鸿涛 5 10 2.0 3.0
6 袁宝红 安徽大学电气工程与自动化学院 3 52 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
红外视频监控
背景减除
形态学
轮廓
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测试技术学报
双月刊
1671-7449
14-1301/TP
大16开
太原13号信箱
22-14
1986
chi
出版文献量(篇)
2837
总下载数(次)
7
总被引数(次)
13975
论文1v1指导