大数据技术驱动的高校科技统计新模式探索

• 作者: 蔡庆 许哲军
• 来源期刊: 科技成果管理与研究
• 学科: 教育
• 关键词: 大数据技术 科技统计 数据整合 科研管理
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 科技管理
• 页码范围: 16-19
• 页数: 4页
• 分类号: G644|G311
• 字数: 5250字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3772/j.issn.1673-6516.2014.03.007

摘要

高校是我国科研创新的重要基地，科技统计是高校科研创新实力的有效测度，为高校制定科技政策和进行宏观决策提供依据，是科研管理制度化、科学化、规范化的基础。文章针对目前我国高校科技统计工作存在的数据共享度比较低，科技产出数据零散不系统，统计数据的质量不理想，科技统计数据的利用率低等问题，借鉴先进的大数据技术，结合统计工作的实际，对高校科技统计新模式进行了初步的探索，提出了基于大数据技术的科技统计集成解决方案。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许哲军	华东理工大学科学技术发展研究院	6	91	3.0	6.0
2	蔡庆	华东理工大学科学技术发展研究院	2	3	1.0	1.0