智能车摄像头黑白图像处理方法的研究

• 作者: 孙鸿 张晓静 李世光 高翔
• 来源期刊: 测试科学与仪器
• 学科: 工学
• 关键词: 智能车摄像头 黑白图像 信号分离 二值化处理
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 页码范围: 23-26
• 页数: 4页
• 分类号: TP751
• 字数: 1394字
• 语种: 英文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8042.2014.02.004

摘要

本文就智能车摄像头的图像采集与处理问题，提出一种对所采集赛道的视频数据进行场、行同步信号分离、二值化处理、有效提取并定位黑色边界轨迹的方法。实验证明，这种方法能够对摄像头图像进行有效采集、处理，可准确提供智能车沿轨道行驶的图像信息。试验表明该方法应用简单，适应性强，效果理想。在智能车比赛等应用方面，也具有较高的实用价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李世光	山东科技大学电气与自动化工程学院	72	589	9.0	21.0
2	孙鸿	山东科技大学电气与自动化工程学院	4	11	3.0	3.0
3	高翔	山东科技大学电气与自动化工程学院	7	11	2.0	2.0
4	张晓静	山东科技大学电气与自动化工程学院	3	8	2.0	2.0