基于深层句法分析的生物事件触发词抽取

• 作者: 吴雨 杨志豪 林鸿飞 王健
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 生物事件 触发词 谓词参数结构 深层句法分析 边检测 事件元素
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 专栏
• 页码范围: 25-30
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 5870字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2014.01.006

摘要

传统利用语义和句法信息进行生物事件抽取的方法，在触发词抽取阶段句法信息运用形式单一笼统，不能有效发挥作用。为此，提出一种基于深层句法分析的触发词抽取方法。该方法采用间接的句法信息模式，利用深层句法信息独立地进行边检测，将边检测结果融合于触发词抽取中，使深层句法信息得到更有效的利用。在BioNLP 2009与2011共享任务语料上进行实验，结果表明，该方法的F值达到68.8%和67.3%，具有较好的触发词抽取性能。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林鸿飞	大连理工大学计算机科学与技术学院	214	3759	31.0	55.0
2	杨志豪	大连理工大学计算机科学与技术学院	57	863	13.0	28.0
3	王健	大连理工大学计算机科学与技术学院	86	451	11.0	15.0
4	吴雨	大连理工大学计算机科学与技术学院	1	16	1.0	1.0