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摘要:
基于无约束多目标的最速下降法,提出了无约束多目标优化问题的一种新的下降算法,并证明了该算法在Armijo线性搜索下的收敛性。数据试验结果验证了该算法的有效性。
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文献信息
篇名 无约束多目标优化的一种新的下降算法
来源期刊 信阳师范学院学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 多目标优化 最速下降法 Armijo线性搜索 Pareto-临界点
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 基础理论研究
研究方向 页码范围 499-501
页数 3页 分类号 O221.6
字数 2486字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0972.2014.04.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐尔 北京科技大学数理学院 26 62 5.0 6.0
2 张诗诗 北京科技大学数理学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
多目标优化
最速下降法
Armijo线性搜索
Pareto-临界点
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信阳师范学院学报(自然科学版)
季刊
1003-0972
41-1107/N
大16开
河南省信阳市
36-112
1981
chi
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3455
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