一种改进的动态无约束多目标进化算法

• 作者: 季洪霄 许峰
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 动态多目标进化算法 改进的变异算子 Pareto最优解 局部收敛性
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 算法与语言
• 页码范围: 35-37
• 页数: 3页
• 分类号: TP312
• 字数: 2354字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.151643

摘要

为提高算法局部收敛性,提出一种改选的动态无约束多目标进化算法,其基本思想是:首先将时间区间分割,产生初始种群,然后根据Pareto支配关系对个体进行排序,再经选择复制、常规交叉算子和改进的非均匀变异算子进行操作,产生新种群.数值实验和性能指标统计数据表明,该算法具有较好的局部收敛性,能产生分布性较好的Pareto最优解.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许峰	安徽理工大学理学院	143	328	9.0	12.0
2	季洪霄	安徽理工大学理学院	3	0	0.0	0.0