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摘要:
基于Placido环的角膜地形图原始图像由于受到光斑、睫毛等不同噪声的影响,给图像的预处理造成了很大的困难.提出了一种基于极坐标系的角膜地形图像自适应预处理算法,重点研究了在极坐标情况下角膜地形图的自适应图像平滑处理,利用有用圆环在极坐标下呈现准直线规则,而睫毛等噪声信号以纵向线条或不同角度存在的特点,对平滑处理后的极坐标图像进行了自适应水平边缘检测,并对损失数据进行了有效的边缘生长,获得了角膜Placido圆环边缘检测完整的结果图像.实际检测数据表明:该算法具有数据损失小、精度高,算法易实现的特点,满足检测过程的实际使用要求.
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文献信息
篇名 一种角膜Placido圆环边缘检测方法
来源期刊 中北大学学报(自然科学版) 学科 医学
关键词 角膜地形图 边缘检测 边缘生长 Placido圆环 图像预处理
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目 电子与电子信息
研究方向 页码范围 599-604
页数 6页 分类号 R772|TP391.41
字数 1676字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-3193.2014.05.020
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研究主题发展历程
节点文献
角膜地形图
边缘检测
边缘生长
Placido圆环
图像预处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
中北大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-3193
14-1332/TH
大16开
太原13号信箱
1979
chi
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2903
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