基于算术平均最小贴近度和BP神经网络的变权组合预测模型研究

• 作者: 张德生 张星
• 来源期刊: 宁夏大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 算术平均最小贴近度 BP神经网络 变权组合预测模型 期货
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 数学
• 页码范围: 19-23
• 页数: 5页
• 分类号: O212|F22
• 字数: 3802字
• 语种: 中文

摘要

通过构造新的差值-比例矩阵,对2012年的沪铜期货价格建立了基于算术平均最小贴近度和BP神经网络的变权组合预测模型,并对沪铜期货价格进行了实证研究.结果表明,基于算术平均最小贴近度和BP神经网络的变权组合预测模型的预测精度明显高于各个单模型的预测精度,说明了此变权组合预测模型是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张星	西安理工大学理学院	8	10	2.0	3.0
2	张德生	西安理工大学理学院	75	547	15.0	18.0