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摘要:
基于多目标优化问题的Pareto最优解概念,提出了一种求解非劣解集的改进非支配排序遗传算法(NSGA-II),用于解决多条跑道情况下进港航班调度问题,要求航班总延误时间平方和及总延误成本两个目标最少。重点讨论了算法实现中的基于最近邻思想的启发式交叉算子和改进的变异算子,以及对非劣解集的筛选操作。最后进行了仿真实验,对优化结果进行了分析比较。研究结果表明改进NSGA-II算法对多跑道进港飞机调度多目标优化问题具有较好的应用前景。
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文献信息
篇名 进港飞机调度多目标优化问题的改进NSGA-II算法
来源期刊 电子科技大学学报 学科 航空航天
关键词 启发式交叉算子 多目标优化 NSGA-II Pareto最优 进港飞机调度
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 自动化技术
研究方向 页码范围 66-70
页数 5页 分类号 V355
字数 4688字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.01.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨红雨 四川大学空管自动化系统技术重点实验室 120 771 15.0 20.0
2 冯翔 四川大学空管自动化系统技术重点实验室 2 18 1.0 2.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
启发式交叉算子
多目标优化
NSGA-II
Pareto最优
进港飞机调度
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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电子科技大学学报
双月刊
1001-0548
51-1207/T
大16开
成都市成华区建设北路二段四号
62-34
1959
chi
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