一种新的MSTAR SAR图像分割方法

• 作者: 张海涛 徐新 林达 潘雪峰
• 来源期刊: 武汉大学学报（信息科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: MSTAR SAR图像分割 属性散射中心特征提取 马尔科夫随机场 能量优化
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 1314-1317
• 分类号: P237.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.13203/j.whugis20130262

摘要

提出了一种新的MSTAR SAR图像分割方法.该方法首先根据地物的散射机制进行属性散射中心(attributed scattering centers,ASC)特征提取,构造属性散射中心特征向量;然后使用马尔科夫随机场(Markov random field,MRF)结合属性散射中心特征对MSTAR SAR图像进行空间邻城关系描述;最后运用标号代价能量优化算法得到最终的分割结果.MSTAR SAR数据上的实验结果证明了其有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐新	武汉大学电子信息学院	38	265	9.0	14.0
2	张海涛	武汉大学电子信息学院	11	144	5.0	11.0
3	林达	武汉大学电子信息学院	2	11	2.0	2.0
4	潘雪峰	武汉大学电子信息学院	4	12	2.0	3.0