基于特征点轨迹的动作识别

• 作者: 田琦 秦磊 胡琼 黄庆明
• 来源期刊: 计算机学报
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机视觉 视觉特征提取 人体动作识别 特征点轨迹
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 图形图像与虚拟现实
• 页码范围: 1281-1288
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 6861字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1016.2014.01281

摘要

文中提出一种基于时空特征点轨迹的动作识别方法.首先为了克服局部时空特征时间信息缺失的问题,该方法采用KLT跟踪器对时空局部特征进行跟踪,将得到的时空特征跟踪轨迹作为基本的处理、描述单元.与局部时空特征相比,它能在更长的时间尺度上对运动进行描述,进而更好地捕获运动的动态变化与转变过程.其次在时空特征轨迹基础上,该方法提出了轨迹相对位置、相对速度关系元来对轨迹之间的关系进行建模.对轨迹之间的关系进行建模有助于捕获不同动作在特征分布上存在的一些比较稳定的模式.最后利用多核学习方法融合多种特征来训练动作分类器.在交互动作数据库上对提出的方法进行了实验,实验结果证明了方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄庆明	中国科学院智能信息处理重点实验室中国科学院计算技术研究所	16	341	7.0	16.0
5	秦磊	中国科学院智能信息处理重点实验室中国科学院计算技术研究所	10	242	5.0	10.0
6	胡琼	中国科学院智能信息处理重点实验室中国科学院计算技术研究所	2	194	2.0	2.0