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摘要:
对于闭环系统辨识的模型结构检验问题,在预测误差辨识法的前提下,从参数估计的统计特性中推导出两概率模型不确定性边界及最优的输入滤波器形式。概率边界及输入滤波器是基于参数估计的渐近正态分布的方差矩阵,该方差矩阵由采样数据估计而得。根据未知参数的渐近方差矩阵内积形式从概率统计意义上构造模型参数及互相关函数的不确定性边界,从优化的角度推导输入滤波器的选取形式。最后用仿真算例验证本文辨识方法的有效性。
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文献信息
篇名 闭环系统辨识的模型结构检验
来源期刊 华东交通大学学报 学科 工学
关键词 闭环系统辨识 模型不确定 模型结构检验 输入滤波器
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 学科基础与前沿
研究方向 页码范围 44-53
页数 10页 分类号 TP273
字数 5184字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王建宏 中国电子科技集团公司第二十八研究所 16 15 2.0 3.0
3 熊朝华 中国电子科技集团公司第二十八研究所 17 25 4.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
闭环系统辨识
模型不确定
模型结构检验
输入滤波器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华东交通大学学报
双月刊
1005-0523
36-1035/U
大16开
中国南昌
1984
chi
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