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摘要:
机载双天线极化干涉SAR反演植被参数得到广泛应用,并取得较好的反演精度.然而对于星载的单天线极化干涉SAR系统,只能采取重轨方式获得极化干涉数据,且该数据受到较为严重的时间去相干的影响.因此,利用星载极化干涉SAR数据反演植被参数不得不考虑时间去相干的影响.由于时间去相干的影响,经典RVoG模型已经被证明对植被区域的极化干涉SAR数据进行反演的结果有较严重的偏差.针对这一问题,基于RVoG模型的TD-RVoG模型被提出,用于消除时间去相干的影响,但该模型未知参数太多,难以应用于单基线极化干涉数据反演植被高度.在原始TD-RVoG模型的基础,提出一种新的运动时间去相干模型,减少了未知参量个数,并采用三阶段法反演植被高度.利用星载重轨极化ALOS/PALSAR数据进行模型验证,结果显示新模型整体反演结果误差在1.5 m以内.
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文献信息
篇名 星载重轨极化干涉SAR反演森林植被高度
来源期刊 中国科学(地球科学) 学科
关键词 重轨极化干涉SAR 森林高度反演 时间去相干模型 改进TD-RVoG模型
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 680-692
页数 13页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.1007/s11430-013-4669-3
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研究主题发展历程
节点文献
重轨极化干涉SAR
森林高度反演
时间去相干模型
改进TD-RVoG模型
研究起点
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中国科学(地球科学)
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11-5842/P
北京东黄城根北街16号
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