基于 BP神经网络的汽车内阻模型预测

• 作者: 朱佳葆
• 来源期刊: 机械研究与应用
• 关键词: 汽车内阻 BP神经网络 nntool工具箱
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 应用与试验
• 页码范围: 90-92,95
• 页数: 4页
• 分类号: TH11
• 语种: 中文

摘要

分析了利用BP神经网络方法改进传统滑行法测量车辆内阻的可行性，并通过Matlab软件中的神经网络工具箱nntool实现了该网络的设计、训练和结果对比，表明利用BP神经网络的方法预测不同条件下车辆内阻是满足工程要求的。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱佳葆	上海交通大学自动化系	1	0	0.0	0.0