改进的压缩感知重构算法及其在图像融合中的应用

• 作者: 姚西文 曾艳 李晖晖 杨宁 钱林弘
• 来源期刊: 南京理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 伪逆自适应算法 贪婪算法 图像融合
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 页码范围: 259-263
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 3693字
• 语种: 中文

摘要

为了提升压缩感知图像的重构精度，该文提出一种伪逆自适应压缩感知重构算法。该算法在总结已有贪婪算法的基础上，从最优原子的选择方式和支撑集更新过程两方面对已有算法进行改进。将算法应用于基于压缩感知原理的图像融合框架，实验结果表明，改进算法的重构图像质量优于基本贪婪类算法，应用于图像融合时可在较短的时间内得到更好的融合结果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李晖晖	西北工业大学自动化学院	45	640	14.0	23.0
2	钱林弘	西北工业大学自动化学院	3	20	2.0	3.0
3	杨宁	西北工业大学自动化学院	36	209	9.0	12.0
4	姚西文	西北工业大学自动化学院	5	45	4.0	5.0
5	曾艳	西北工业大学自动化学院	1	7	1.0	1.0